Poids d'une image après compression
Une image de 1920 × 1080 pixels pèse plus de 6 Mo avant compression. Indiquez le rapport de compression que vous visez : l'outil estime le poids final.
- Pixels
- 2 073 600 (2,07 mégapixels)
- Poids non compressé
- 6,22 Mo
- Poids estimé après compression
- 518,4 Ko
- Gain estimé
- 91,7 %
- Poids en mébioctets (base 1024)
- 0,494 Mio
Comment ça se calcule
Le poids brut vaut largeur × hauteur × bits par pixel / 8 octets. Le poids estimé est ce poids brut divisé par le rapport de compression que vous saisissez, auquel s'ajoute le poids des métadonnées. Le rapport réel dépend du format, de la qualité et du contenu de l'image : c'est une hypothèse de votre part.
Questions fréquentes
Quel rapport de compression choisir ?
Il n'existe pas de valeur universelle : une photo très détaillée se compresse moins qu'un aplat de couleurs. Essayez plusieurs rapports pour voir l'effet.
Pourquoi le résultat est-il indicatif ?
Parce que le poids réel dépend de l'encodeur et du contenu. Seul l'export réel donne le poids exact.
Cas fréquents
Des exemples déjà remplis, avec leur explication :
- Poids d'une photo Full HD compressée
- Poids d'une photo de 12 mégapixels
- Poids d'une icône PNG transparente de 128 pixels
- Poids d'une bannière avec métadonnées
Intégrer cet outil sur votre site
Les résultats sont fournis à titre indicatif. Pour aller plus loin, découvrez les sites de la catégorie Sandbox et casse-têtes de l'annuaire et lisez le guide de cette catégorie.
Autres outils
- 2xDimensions d'image pour écrans haute densitéPixels à fournir pour un affichage net en 2x ou 3x
- msTemps de chargement d'une page selon le débitDurée estimée avec poids, débit, latence et requêtes
- maxPoids maximal d'une page pour un objectif de tempsLe budget en Ko à ne pas dépasser
- 16:9Ratio d'aspect et redimensionnement proportionnelSimplifier 1920 × 1080 en 16:9 et recalculer une dimension
- cropRecadrage d'une image vers un ratio cibleCombien de pixels perdre pour passer en 16:9, 1:1, 4:5
- O()Croissance d'un algorithme : nombre d'opérationsComparer O(n), O(n log n), O(n²) et O(2^n) pour un n donné